01 · ENTRADA
Gargalo operacional no outbound: equipe perdendo tempo na abertura de portas para encontrar o decisor nas escolas.
Cada contato começava pela secretaria da escola, antes de chegar a quem decide.
OUTBOUND + HANDOFF
O gargalo não era falta de lead. Era o tempo que o SDR gastava para chegar ao decisor: cada escola exigia passar pela secretaria, achar o diretor e qualificar do zero, e sobrava pouco tempo para as reuniões que geram negócio.
A mudança descrita a seguir é o mecanismo — não o resultado. Cada etapa passa a alimentar a seguinte.
+1.100%
Escolas trabalhadas por SDR
+66%
Volume de agendamento
-71%
Custo por resultado
R$27
ROI por R$1 investido
Maior hub de tecnologia educacional do Brasil, focado em soluções para escolas de educação básica. Mais de 12 mil escolas e R$3 bilhões de faturamento.
01 · ENTRADA
Cada contato começava pela secretaria da escola, antes de chegar a quem decide.
02 · CONTINUIDADE
Com o time no limite da capacidade, a base fria ficava parada.
03 · HANDOFF
O tempo do SDR ia para a primeira conversa, não para a reunião.
01 · ENTRADA E CONTEXTO
02 · EXECUÇÃO COM RITMO
03 · HANDOFF
Uma comparação direta entre o cenário anterior e o mecanismo da transformação, sem repetir a sequência de adjetivos.
| Dimensão | Antes | Com Sailer |
|---|---|---|
| Entrada de leads | SDRs abrindo portas escola por escola até encontrar o diretor. | O agente de IA chega ao diretor pelo WhatsApp e qualifica na própria conversa. |
| Cobertura | Base fria sem contato, por falta de braço. | A base fria passa a ser trabalhada em volume: +1.100% de escolas por SDR por mês. |
| Registro no CRM | Cada tentativa dependia do SDR para chegar ao Salesforce. | Conversa, qualificação e próximo passo registrados no Salesforce. |
| Passagem ao time | SDR sobrecarregado com a qualificação inicial. | Handoff com todo o contexto assim que há interesse; o SDR entra para marcar a reunião. |
A Arco Educação é o maior hub de tecnologia educacional do Brasil, com mais de 12 mil escolas na rede e R$3 bilhões de faturamento. No outbound para escolas, o limite era humano: cada SDR passava boa parte do dia tentando chegar ao diretor, e a base fria crescia sem contato.
A Sailer AI colocou um agente de IA no WhatsApp para fazer essa abertura de portas. O agente passa pela secretaria, identifica o diretor, qualifica o interesse e entrega a conversa ao SDR com todo o contexto, registrado no Salesforce. O SDR deixou de gastar o dia na primeira conversa e passou a focar nas reuniões.
O resultado foi +1.100% de escolas trabalhadas por SDR por mês, +66% no volume de reuniões agendadas e −71% no custo por resultado. Cada R$1 investido voltou como R$27.
Em 2026, a Arco levou a mesma lógica para os consultores com o Sailer Fleet: 125 de 135 consultores conectaram o próprio número em dois meses, com 16.500 mensagens enviadas para mais de 8.000 escolas e 26% de taxa de resposta.
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